Kỹ sư máy học là gì? Con đường sự nghiệp của kỹ sư máy học (2023)

Ngày phát hành: 05/12/2023 | không có phản ứng

Ngày cập nhật: 12/05/2023

Kỹ sư máy học là gì?Đây là một trong những ngành nghề được đánh giá cao và trở thành mục tiêu theo đuổi của nhiều bạn trẻ yêu thích lĩnh vực này. Trong bài viết này, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về công việc của kỹ sư máy học, sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo và máy học, điều kiện cần để trở thành một kỹ sư máy học giỏi và cách bắt đầu với nghề này.

Kỹ sư máy học là gì?

Kỹ sư máy học hay kỹ sư máy học là người chuyên nghiên cứu, sáng tạo và thiết kế phần mềm nhằm mục đích tự động hóa các mô hình dự đoán.

Họ xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo khai thác lượng dữ liệu khổng lồ để tạo và phát triển các thuật toán có khả năng học hỏi và đưa ra dự đoán.

Khi phần mềm thực hiện một thao tác, nó sẽ tiếp thu các kết quả này để thực hiện chính xác hơn trong tương lai.

Việc thiết kế một hệ thống máy học đòi hỏi các kỹ sư phải đánh giá, phân tích và sắp xếp dữ liệu, thử nghiệm và tối ưu hóa quá trình học để giúp mô hình máy học phát triển tốt nhất.

Sự khác biệt giữa AI và Machine Learning

trí tuệ nhân tạo vàhọc máyChắc chắn một biểu hiện mà bạn đã nghe nhiều lần. Vậy bạn có biết sự khác biệt giữa hai thuật ngữ này là gì không?

AI (trí tuệ nhân tạo) là thuật ngữ dùng để chỉ các hệ thống máy tính được thiết kế để thực hiện các tác vụ thông minh mà trước đây chỉ con người mới có thể thực hiện được.

Trong khi đó, Machine Learning là phương pháp giúp các hệ thống AI học hỏi và cải thiện hiệu suất của chúng thông qua quá trình xử lý dữ liệu và phân tích thông tin tự động.

Điều này cho thấy Machine Learning là một phần của AI, nó tập trung vào việc tạo ra các mô hình máy tính tự động hóa quá trình học tập và sử dụng dữ liệu để phát triển các giải pháp thông minh.

Đọc thêm:Các khóa học lập trình cho người mới bắt đầu (trực tuyến)

Mô tả công việc cho kỹ sư Machine Learning

Các kỹ sư học máy làm gì? Mô tả công việc của một kỹ sư máy học là gì? Do đó, các kỹ sư máy học chịu trách nhiệm thiết kế các hệ thống máy học, bao gồm đánh giá và sắp xếp dữ liệu, thử nghiệm và tối ưu hóa các quy trình học máy. Thông qua đó, chúng tôi mong muốn phát triển các hệ thống máy học hoạt động với hiệu suất cao.

Tùy thuộc vào từng tổ chức cụ thể, kỹ sư máy học có thể đảm nhận những công việc khác nhau. Nhưng nhìn chung, mô tả công việc của một kỹ sư máy học bao gồm các công việc cơ bản như:

• Thiết kế, phát triển và nghiên cứu hệ thống máy học
• Tiến hành nghiên cứu, chuyển đổi và biến đổi các nguyên mẫu khoa học dữ liệu
• Kiểm tra và chọn dữ liệu có liên quan trước khi thu thập và mô hình hóa nó
• Phân tích thống kê và cải tiến mô hình dựa trên kết quả phân tích dữ liệu
• Đào tạo lại hệ thống máy học (nếu có)
• Trực quan hóa dữ liệu để thu thập thông tin chi tiết hơn
• Phân tích các trường hợp sử dụng thuật toán học máy và xếp hạng chúng theo xác suất thành công
• Nhiều lựa chọn thư viện và khuôn khổ học máy hiện có
• Đảm bảo độ sạch của dữ liệu

Yêu cầu đối với một kỹ sư máy học

Bạn cần đáp ứng những yêu cầu gì để trở thành một kỹ sư machine learning thực thụ? Hãy cùng tìm hiểu ngay những đặc điểm của một kỹ sư machine learning thành công dưới đây.

"Chuyên gia" lập trình viên

Trước hết, bạn cần phải là một lập trình viên lão luyện. Thật khó để bắt đầu sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nếu bạn không biết lập trình. Nó là cần thiết để có kiến ​​​​thức về ngôn ngữ nhưC++; Java;con trăn; R,CEO,lời nói đầu.

Tuy nhiên, không phải tất cả các kỹ sư máy học đều cần trở thành chuyên gia về Javascript hoặc HTML.

Kiến thức vững chắc về toán học và thống kê.

Để theo đuổi lĩnh vực machine learning, bạn cần phải giỏi toán. Nhiều thuật toán học máy nhấn mạnh thuộc tính xác suất chính thức. Hơn nữa, kỹ xảo cũng bắt nguồn từ đó.

Đồng thời, kiến ​​thức trong lĩnh vực thống kê sẽ cung cấp cho bạn các phương pháp đo lường, phân phối và phân tích cần thiết để thiết lập và xác nhận các mô hình từ dữ liệu được quan sát.

Nhiều thuật toán học máy về cơ bản là phần mở rộng của các bước lập mô hình thống kê.

Tò mò về những điều bí ẩn.

Một kỹ sư học máy giỏi luôn tò mò về những điều bí ẩn. Thay vì thất vọng vì một thử nghiệm thất bại, họ luôn cố gắng tìm hiểu nguyên nhân dẫn đến tình trạng đó.

Các kỹ sư máy học thường phát triển các phương pháp tổng quát để sửa và phân cụm lỗi trong các mô hình máy học. Việc sửa các lỗi riêng lẻ tốn nhiều thời gian và khiến mô hình khó hoạt động hơn, đây được coi là lý do của phương pháp này.

Một kỹ sư máy học phải đạt được sự cân bằng giữa việc cố gắng giải quyết vấn đề và thực tế là mô hình hoặc thử nghiệm có thể thất bại. Do đó, họ có cơ hội để quyết định khi nào nên dừng lại.

Tôi yêu quá trình lặp đi lặp lại

Về cốt lõi, học máy là một quá trình lặp đi lặp lại, vì vậy các kỹ sư nên thực sự thích nó.

Một hệ thống máy học bắt đầu với một mô hình đơn giản và lặp đi lặp lại trên mô hình đó để liên tục cải tiến mô hình đó.

Tư duy dữ liệu tốt

Làm việc với dữ liệu là một trong những nhiệm vụ quan trọng của kỹ sư máy học. Do đó, một kỹ sư máy học phải có cái nhìn sâu sắc và kỹ năng phân tích dữ liệu tốt, biết cách chắt lọc, xác định các mẫu và sử dụng dữ liệu đúng cách để đưa ra kết luận có ý nghĩa.

Hơn nữa, khả năng trực quan hóa dữ liệu cũng rất quan trọng đối với một kỹ sư máy học. Điều này làm cho thông tin được thu thập trở nên dễ hiểu và hiệu quả.

Một số kỹ năng quan trọng của một kỹ sư máy học

Để trở thành một kỹ sư machine learning cừ khôi, bạn cần trang bị và sở hữu những kỹ năng như: nghiên cứu và phân tích dữ liệu; mô hình hóa và đánh giá dữ liệu; hiểu biết về các nguyên tắc và khuôn khổ học máy; thiết kế hệ thống và phần mềm; và các kỹ năng mềm cần thiết (giao tiếp;đã đưa cho; viết, v.v.).

Làm thế nào để trở thành một kỹ sư máy học thành công

Có bằng cử nhân / kỹ sư về khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan

Học máy là một phần của khoa học máy tính, vì vậy điều quan trọng là phải có nền tảng về lập trình máy tính, khoa học dữ liệu và toán học. Hầu hết các vị trí kỹ thuật máy học đều yêu cầu ứng viên phải có ít nhất bằng cử nhân về chuyên ngành liên quan.

Do đó, để bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một kỹ sư máy học, bạn có thể bắt đầu với chuyên ngành khoa học máy tính hoặc các ngành nghề liên quan.

Có được kinh nghiệm làm việc

Sau khi tốt nghiệp với bằng cử nhân/kỹ thuật về khoa học máy tính, hãy bắt đầu xây dựng kinh nghiệm chuyên môn của bạn về khoa học dữ liệu. Thông qua đó, bạn sẽ có được kinh nghiệm làm việc với máy học và trí tuệ nhân tạo.

Một số vị trí bắt đầu bạn có thể thử là: Kỹ sư máy tính; nhà khoa học dữ liệu; lập trình viên; kỹ sư phần mềm, v.v.

lên cấp

Học lên các cấp độ cao hơn sẽ giúp bạn có thêm nhiều kiến ​​thức quan trọng về lĩnh vực này. Đồng thời, chúng tôi giúp bạn tạo lợi thế khi ứng tuyển vào vị trí kỹ sư machine learning so với các đối thủ khác.

Đọc thêm:Ứng dụng học máy

xử lý bài đăng

Trên đây là những thao tác của công việc Machine Learning Engineer mà Glints muốn gửi đến các bạn. Hi vọng qua bài viết trên bạn đã hiểu hơn vềKỹ sư máy học là gì?và trở thành manh mối thú vị về nghề nghiệp tương lai của anh ấy.

Nếu bạn có thêm câu hỏi về chủ đề này, vui lòng để lại nhận xét để có được nó.chớp mắtXin hãy giúp đỡ để trả lời.

Tác giả

TRƯỚC

«Kỹ Năng Phản Hồi: Nghệ Thuật Giao Tiếp Mọi Người Nên Biết

KẾ TIẾP

Cách viết CV Xem thêm chi tiết từng bước»